Adelitusn.ru

ПК и Техника
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Удаление лишних пробелов функцией СЖПРОБЕЛЫ (TRIM) и формулами

Удаление лишних пробелов функцией СЖПРОБЕЛЫ (TRIM) и формулами

Наличие лишних пробелов затрудняют вычисления и сравнение данных. Порой необходимо удалить все пробелы вообще, а где-то привести текст к правильному написанию. Здесь возможны варианты в зависимости от того меняются исходные данные или это разовая «чистка» значений.

space1.png

1-я ситуация: Разово необходимо удалить все пробелы.

Это самая простая ситуация, действуем следующим образом:

  • Выделяем диапазон с данными.
  • Нажимаем клавиши CTRL+H (или на вкладке Главная [Home] в группе Редактирование [Editing] в списке кнопки Найти и выделить [Find & Select] выбрать Заменить [Replace])
  • в поле Найти [Find what] ввести с клавиатуры пробел, поле Заменить на [Replace with] оставить пустым. Нажать кнопку Заменить все [Replace All].
    space2.png

space3.png

2-й ситуация: Постоянно удалять все пробелы.

Например, данные импортируются из другого источника и в дальнейшем постоянно обновляются, но при этом содержать не нужные пробелы. Чтобы каждый раз вручную не проделывать удаление способом описанным выше (1-я ситуация), следует воспользоваться текстовой функцией ПОДСТАВИТЬ [SUBSTITUTE].

Синтаксис функции: ПОДСТАВИТЬ(Текст;Стар_текст;Нов_текст;[Номер_вхождения]).

space4.png

С помощью этой функции в тексте пробел » « меняем на пустоту «». Можно удалять не только пробел, но и любой другой непечатаемый символ. Алгоритм действий описан в статье.

3-я ситуация: Удалить лишние пробелы, т.е. сделать написание правильным.

Часто бывает, что выгружаемые данные содержат много лишних пробелов. Однако нужно удалить не все, а только лишние. Т.е. сделать написание текста правильным — удалить пробелы в начале и в конце и сделать по одному пробелу между словами (символами). Этой цели можно достичь с использованием текстовой функции СЖПРОБЕЛЫ [TRIM]. Функция очень проста в использовании, т.к. имеет всего один аргумент СЖПРОБЕЛЫ(Текст). Результат:

space5.png

Понятно, что вряд ли кто будет с помощью формул (2-я и 3-я ситуации) создавать отдельные столбцы с данными. Поэтому целесообразно данные функции использовать внутри других функций. Например, искомое значение в функции ВПР [VLOOKUP], ПОИСКПОЗ [MATCH], в сравнении в функции ЕСЛИ [IF], в критериях функций СУММЕСЛИМН [SUMIFS], СЧЁТЕСЛИМН [COUNTIFS], СРЗНАЧЕСЛИМН [AVERAGEIFS] и т.д.

Оставьте комментарий!

На сообщение “Удаляем пробелы. 3 ситуации” комментариев 8

  1. Олег :
    25.08.2015 (13:47)

Спасибо за разбор разных ситуаций. Кто-то знает, а кому-то, как мне, пригодится в познании

О! Мои любименькие пробельчики 🙂

Олег, всегда пожалуйста.

Благодаря статье и я узнала приятные моменты работы

Очень полезные ситуации

2-я ситуация с Подставить мне особенно понравилась при изменяющихся данных

Прекрасно, из мелочей работа и складывается 🙂

Как же усложняют работу любители вводить лишние пробелы и те, кто вводят данные абы как.

Что делать, если функция TRIM в Excel не работает

Когда вы копируете или импортируете текстовые данные в лист Excel, электронная таблица иногда сохраняет дополнительные пробелы в дополнение к вставленному содержимому. Как правило, функция TRIM () сама по себе может удалить эти нежелательные пробелы, независимо от того, находятся ли они между словами или в начале или в конце текстовой строки. Однако в определенных ситуациях TRIM () не может выполнять эту работу.

На компьютере пробел между словами – это не пустая область, а символ – и существует более одного типа пробела. Одним из символов пробела, обычно используемым на веб-страницах, который TRIM () не удаляет, является неразрывный пробел .

Если вы импортировали или скопировали данные с веб-страниц, вы не сможете удалить лишние пробелы с помощью функции TRIM (), если они созданы неразрывными пробелами.

Читайте так же:
Как в вк найти сообщение по дате

Неразрывные и регулярные пространства

Пробелы являются символами, и на каждый символ ссылается его кодовое значение ASCII. ASCII расшифровывается как Американский стандартный код для обмена информацией – международный стандарт для текстовых символов в компьютерных операционных средах, который создает один набор кодов для 255 различных символов и символов, используемых в компьютерных программах.

Код ASCII для неразрывного пробела – 160 . Код ASCII для обычного пробела – 32 .

Функция TRIM () может удалять только те пробелы, которые имеют код ASCII 32.

Различные типы поддерживают разные диапазоны кодов ASCII. Стандартная таблица предлагает 127 возможных значений; гарнитуры должны минимально поддерживать 127-символьную карту ASCII, чтобы считаться действительными. Но «расширенные» символы ASCII, вызываемые дополнительными кодами, часто добавляют дополнительные символы в ваши любимые шрифты. Фактически, неразрывный пробел сам по себе является расширенным символом ASCII, тогда как стандартный пробел … ну, стандарт.

Удаление неразрывных пробелов

Удалите неразрывные пробелы из строки текста, используя функции TRIM (), SUBSTITUTE () и CHAR ().

Поскольку функции SUBSTITUTE () и CHAR () вложены в функцию TRIM (), формулу необходимо вводить в таблицу, а не использовать диалоговые окна функций для ввода аргументов.

Формула, предполагая, что данные с неразрывными пробелами находятся в ячейке A1, имеет вид:

Как работает формула

Каждая вложенная функция выполняет определенную задачу:

  • Функция CHAR предусматривает соответствующие коды ASCII для двух разных пробелов в формуле – 160 и 32
  • Функция SUBSTITUTE заменяет или заменяет все неразрывные пробелы между словами на регулярные пробелы
  • Функция TRIM удаляет лишние регулярные пробелы между словами, чтобы оператор нормально отображался на листе

Учитывая логику порядка операций формул Excel, формула вызывает функцию SUBSTITUTE () и сообщает ей о замене каждого вхождения CHAR (160) – неразрывного пробела – на стандартный пробел CHAR (32), содержащийся в ячейке A1. Затем функция TRIM () удаляет стандартные пробелы из замещенной строки.

Соображения

Если TRIM () не может выполнить работу, у вас могут быть проблемы, кроме неразрывных пробелов, особенно если вы работаете с исходным материалом, отображаемым в HTML. Когда вы вставляете материал в Excel, вставьте его в виде обычного текста, чтобы убрать фоновое форматирование из строки и удалить специальное форматирование, например символы, которые отображаются в виде белого на белом – который выглядит как пробел, но нет. Проверьте также наличие встроенных вкладок, которые можно заменить, используя ту же формулу, что и выше, но заменив код ASCII 160 на 9.

Удалите лишние пробелы в Google Таблицах (ведущие, конечные, двойные)

При любой работе с текстовыми данными или числами в Google Таблицах рано или поздно вам придется иметь дело с теми надоедливыми лишними пробелами, которые попадают в ячейки.

Это могут быть начальные пробелы (которые встречаются перед содержимым ячейки), конечные пробелы (которые встречаются в конце содержимого ячейки) или символы двойного пробела, которые встречаются между текстовыми строками или числами.

И, как вы уже могли подумать, все это нежелательно.

В этом уроке я покажу вам несколько действительно простых и изящных способов удаления лишних пробелов в Google Таблицах .

Удаление лишних пробелов с помощью опции TRIM Whitespace

Google Таблицы продолжают добавлять новые функции каждые несколько месяцев, и одна из таких функций — удаление пробелов в ячейках.

Теперь есть встроенная функция, которая позволяет быстро удалять пробелы (например, начальные, конечные или двойные пробелы) всего двумя щелчками мыши.

Предположим, у вас есть набор данных, показанный ниже, и вы хотите быстро удалить все лишние пробелы.

Читайте так же:
Как восстановить систему Windows 10?

Ниже приведены шаги для этого:

  • Выберите данные, из которых вы хотите удалить лишние пробелы
  • Перейдите на вкладку «Данные».
  • В появившихся опциях нажмите на опцию «Обрезать пробелы».

Вышеупомянутые шаги удалят все начальные, конечные и двойные пробелы и покажут вам подсказку, сообщающую, сколько пробелов было удалено.

Это, безусловно, самый простой способ удалить лишние пробелы в Google Таблицах .

Удаление лишних пробелов с помощью функции TRIM

В большинстве случаев использование функции TRIM позаботится обо всех начальных конечных и двойных пробелах в вашем наборе данных.

Она построена по той же причине.

Предположим, у вас есть набор данных имен, как показано ниже, где в именах есть ведущие, конечные и двойные пробелы.

Ниже приведена формула, которая удалит все эти лишние пробелы в Google Таблицах:

Скопируйте формулу во все ячейки столбца, чтобы получить результат для всех имен.

Почему функция обрезки может легко удалить все лишние пробелы в Google Таблицах, она не сможет удалить любой разрыв строки (что происходит, когда вы используете ALT + ENTER, чтобы получить новую строку в той же ячейке).

Если вы хотите удалить лишние пробелы, а также разрыв строки, вы можете использовать приведенную ниже комбинацию функции ОБРЕЗАТЬ (TRIM) и функции ОЧИСТИТЬ (CLEAN):

Преимущество использования функции TRIM (ОБРЕЗАТЬ) состоит в том, что вы можете комбинировать ее с формулами.

Например, если вы используете формулы поиска, в которых значение поиска или диапазон поиска могут содержать лишние пробелы, вы можете заключить их в функцию TRIM, чтобы удалить их и сделать данные согласованными.

Найти и заменить космические символы

Иногда вы можете не захотеть использовать формулу, потому что для этого потребуется дополнительный столбец, в котором вы будете получать результат.

Хотя использование функции TRIM — лучший способ удалить лишние пробелы в Google Таблицах, если вы не хотите использовать формулу, вы можете использовать технику поиска и замены для поиска и замены двойных пробелов.

Большим ограничением этого метода является то, что вы можете найти только двойные пробелы, и он не сможет удалить любые начальные или конечные пробелы в ячейке. С другой стороны, если вы хотите удалить все виды пробелов, будь то одинарные или двойные, вы можете сделать это с помощью функции «Найти и заменить».

Предположим, у вас есть набор данных, показанный ниже, и вы хотите удалить все двойные пробелы между именами и заменить их одним пробелом.

Ниже приведены шаги для этого:

  • Выделите ячейки, имена которых заключаются в двойные пробелы.
  • Выбрав данные, удерживайте клавишу Control и нажмите клавишу H (или Command + H, если вы используете Mac). Откроется диалоговое окно «Найти и заменить».
  • В поле «Найти» введите два пробела.
  • В поле «Заменить» введите один пробел.
  • Нажмите кнопку «Заменить все».
  • Продолжайте нажимать кнопку «Заменить все», пока не увидите надпись «Совпадений не найдено» над кнопкой.

Вышеупомянутые шаги удаляют все двойные пробелы и заменяют их одиночными пробелами.

Недостатком этого метода является то, что он не сможет удалить начальные или конечные пробелы (которые могут быть двойными или одинарными).

Итак, это три разных способа удаления лишних пробелов в Google Таблицах (начальные, конечные и двойные пробелы).

Самый простой способ — использовать опцию TRIM whitespace, также вы можете использовать формулу TRIM или найти и заменить.

Текстовые функции в DAX: BLANK, FIXED, LEN, REPT и TRIM в Power BI (Power Pivot)

до конца распродажи осталось:

Читайте так же:
Как сделать бота в ВК для группы самостоятельно

Курс DAX - это просто

Содержание статьи: (кликните, чтобы перейти к соответствующей части статьи):

Антон БудуевПриветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. В этой статье мы разберем сразу несколько функций языка DAX, входящих в категорию текстовых функций. А именно, BLANK (пустое значение), FIXED (округление числа), LEN (количество символов), REPT (повтор текста) и TRIM (удаление пробелов). Разберем параметры, свойства и примеры их работы в Power BI (PowerPivot).

Для Вашего удобства, рекомендую скачать «Справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot» в PDF формате.

Если же в Ваших формулах имеются какие-то ошибки, проблемы, а результаты работы формул постоянно не те, что Вы ожидаете и Вам необходима помощь, то записывайтесь в бесплатный экспресс-курс «Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot».

А также, подписывайтесь на наши социальные сети. Потому что именно в них, Вам будут доступны оперативно и каждый день наши актуальные фишки, секреты, наработки, примеры, кейсы, полезные советы, видео и статьи по темам сквозной BI аналитики (Power BI, DAX, Power Pivot, Excel…): Вконтакте, Инстаграм, Фейсбук, YouTube.

Да, и еще один момент, до 29 октября 2021 г. у Вас имеется шикарная возможность приобрести большой, пошаговый видеокурс «DAX — это просто» с огромной скидкой 60%.

В этом видеокурсе язык DAX преподнесен как простой конструктор, состоящий из нескольких блоков, которые имеют свое определенное, конкретное предназначение. Сочетая различными способами эти блоки, Вы, при помощи конструктора формул DAX, с легкостью сможете решать любые (простые или сложные) аналитические задачи.

Итак, пользуйтесь этой возможностью, заказывайте курс «DAX — это просто» со скидкой 60% (до 29 октября 2021 г.): узнать подробнее

До конца распродажи осталось:

DAX функция BLANK в Power BI и Power Pivot

BLANK () — возвращает пустое значение.

BLANK () — это самая простая из всех функций языка DAX, которая не имеет никаких параметров и возвращает просто пустое значение. Но, несмотря на свою простоту, она очень часто используется во многих формулах в Power BI, зачастую тогда, когда нужно вывести вместо какой-то ошибки просто пустую ячейку.

Для примера, если мы в Power BI Desktop на основе нее создадим вычисляемый столбец по следующей формуле:

то, в результате увидим пустой столбец:

Результат работы формулы в Power BI на основе DAX функции BLANK

Естественно, в одиночку эту функцию использовать нет никакого смысла. Как я уже писал выше, зачастую она используется в формулах, где нужно заменить ошибку пустым значением. Например, когда происходит деление на 0, то возвращается ошибка, потому что на 0 делить нельзя. И в этом случае, когда происходит деление на 0, можно вывести вместо ошибки просто пустое значение, как в формуле ниже:

В этой формуле мы воспользовались еще одной DAX функцией IFERROR, которая выполняет выражение, указанное в первом параметре (в нашем случае, это 1 деленное на значения из Столбца1) и если ошибки нет, то возвращает значение, получившееся во время выполнения выражения. Если ошибка есть (например, деление на 0), то она запускает в работу свой второй параметр, где в нашем случае находится функция BLANK, которая, в свою очередь, возвратит пустое значение, как в примере ниже в Power BI:

Пример работы функции BLANK в составе формулы с функцией IFERROR

В этом примере в 3 строчке Столбца1 значение 0, поэтому, когда выполнятся деление 1 на значение Столбца1, то в 3 строке возникает ошибка и вместо нее BLANK выводит пустое значение.

Читайте так же:
Lightworks 2021.3

DAX функция FIXED в Power BI и Power Pivot

FIXED () — возвращает в текстовом формате округленное число (до указанного значения десятичного числа)

  • Число – исходное десятичное число (столбец с числовыми значениями)
  • Округление – (необязательный параметр) до скольких знаков после запятой округлить десятичное число. Если число не указано, то по умолчанию 2
  • Разряд – (необязательный параметр) если указано 0, то создать разряд чисел из пробелов, если указано 1, то не создавать разряд. По умолчанию — 0

Пример формулы на основе DAX функции FIXED.

То есть, в этой мере мы задали округление до 1 знака после запятой и не разделять число на разряды. В Power BI эта мера, созданная на основе FIXED, выдаст следующий результат:

Результат работы формулы в Power BI на основе DAX функции FIXED

Если же мы изменим формулу:

То есть, вместо значения 1 в третьем параметре установим значение 0, что означает «разделить число на разряды», то получим соответствующий результат:

Функция FIXED выводит число в текстовом формате, разделенное на разряды

DAX функция LEN в Power BI и Power Pivot

LEN () — возвращает количество символов в текстовой строке.

Где, «Текст» — любое текстовое значение, выражение или столбец с текстовыми данными. Пробелы также включаются в подсчет символов.

LEN — очень простая текстовая функция, основное предназначение которой, простой подсчет символов в текстовой строке в Power BI:

Результатом выполнения этой формулы на основе DAX функции LEN, будет подсчитано количество символов, равное 18:

Результат выполнения формулы в Power BI на основе DAX функции LEN

DAX функция REPT в Power BI и Power Pivot

REPT () — функция повтора текста с заданным количеством повторов.

  • Текст – исходный текст для повтора
  • Количество Повторов – число повторов исходного текста

Пример формулы на основе DAX функции REPT:

В этой формуле мы использовали конструкцию объединения текстов при помощи оператора &, входящего в язык DAX. И внутрь этого текста вставили повтор слова при помощи функции REPT. Результатом выполнения этой формулы, будет единая текстовая строка с внутренним повтором одного слова:

Результат работы формулы в Power BI на основе DAX функции REPT

DAX функция TRIM в Power BI и Power Pivot

TRIM () — удаляет все лишние пробелы из текста, кроме одинарных пробелов между словами

Где, «Текст» — любое текстовое значение, выражение или столбец с текстовыми данными.

Пример формулы на основе DAX функции TRIM:

Результатом выполнения этой формулы на основе функции TRIM, будет текстовая строка с единичными пробелами между словами:

Результат работы формулы в Power BI на основе DAX функции TRIM

Как мы видим из примера, функция TRIM удалила все лишние множественные пробелы из текста.

На этом, с разбором DAX функций BLANK, FIXED, LEN, REPT и TRIM в Power BI и Power Pivot, все.

Также, напоминаю Вам, что до 29 октября 2021 г. у Вас имеется шикарная возможность приобрести большой, пошаговый видеокурс «DAX — это просто» с огромной скидкой 60%.

В этом видеокурсе язык DAX преподнесен как простой конструктор, состоящий из нескольких блоков, которые имеют свое определенное, конкретное предназначение. Сочетая различными способами эти блоки, Вы, при помощи конструктора формул DAX, с легкостью сможете решать любые (простые или сложные) аналитические задачи.

Итак, пользуйтесь этой возможностью, заказывайте курс «DAX — это просто» со скидкой 60% (до 29 октября 2021 г.): узнать подробнее

До конца распродажи осталось:

Пожалуйста, оцените статью:

  1. 5
  2. 4
  3. 3
  4. 2
  5. 1

[Экспресс-видеокурс] Быстрый старт в языке DAX

Антон БудуевУспехов Вам, друзья!
С уважением, Будуев Антон.
Проект «BI — это просто»

Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.

Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.

Читайте так же:
Access 2016 бесплатно — Майкрософт Аксесс 2016

Понравился материал статьи?
Избранные закладкиДобавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D

doctor Brain

Как удалить пробелы в начала или в конце строки? Для JavaScript такой проблемы не существует — все очень просто: чтобы избавиться от пробельных символов в начале строки есть функция trimStart() , в конце строки — trimEnd() , а для удаления пробелов как в начале, так и в конце строки — trim() .

Содержание

Возвращаемое значение

Все перечисленные выше методы удаления пробельных символов возвращают новую строку. Таким образом, исходная строка остается неизменной.

Пробельные символы

Итак, trim() и другие методы этой группы удаляют пробельные символы. Что же к ним относится?

  1. пробел,
  2. знак табуляции,
  3. неразрывный пробел,
  4. символы разрыва строки.
Символы разрыва строки

Возможно Вы удивитесь, но символы разрыва строки относятся к пробельным символам. Разберем на примере:

Многострочные конструкции

В JavaScript можно встретить многострочные конструкции — шаблонные литералы. Хорошей новостью будет то, что метод trim() будет корректно работать и с ними.

Словосочетания

Следует помнить, что метод trim() работает только с пробелами в начале и в конце строки и не удаляет пробелы между словами.

Словосочетания, как строчные литералы

Здесь работают те же правила, что и для шаблонных литералов, содержащих только одно слово. С помощью trim() можно удалить только пробельные символы перед первым словом и после последнего слова конструкции.

Псевдонимы

trimStart и trimLeft

trimStart() удаляет все пробельные символы от начала строки до первого непробельного символа.

До сих пор некоторые разработчики используют метод trimLeft() . Это псевдоним. Результаты полностью идентичны.

trimEnd и trimRight

trimEnd() удаляет пробелы в конце строки. Для него псевдоним — trimRigth() .

Какой синтаксис лучше?

Согласно спецификации ECMAScript, методы trimStart и trimEnd являются предпочтительными и рекомендуемыми. Синтаксис trimLeft и trimRight сохранен для обеспечения совместимости со старым кодом.

Таким образом, в этом противостоянии побеждают trimStart и trimEnd .

Почему появились псевдонимы?

Методы trimLeft и trimRight появились первыми. Однако, в дальнешем было принято решение использовать синтаксис trimStart и trimEnd , в связи с тем, что такое написание сходно с названиями других встроенных методов, например: padStart и padEnd . Такой подход позволяет сделать конструкции языка JavaScript более понятными и однородными.

Для сохранения совместимости с уже написанным ранее кодом методы trimLeft и trimRight были сохранены, как псевдонимы, позволяя использовать устаревший синтаксис в старых проектах.

Применение

Обычно все пользуются методом trim() , например, для удаления лишних пробелов значений полей ввода.

trimStart

Метод trimStart() может пригодиться при работе со строками документа в разметке markdown, когда нужно удалить только пробельные символы в начале строки, не затрагивая пробелы и символы разрыва в конце строки.

trimEnd

В отношении метода trimEnd() нет каких-то выдающихся мыслей, но возможно он пригодится для удаления символов разрыва строки.

Браузеры

Методы удаления пробельных символов trimStart и trimEnd поддерживаются последними версиями всех пополуярных браузеров, кроме Internet Explorer.

Альтернатива

Вместо метода trim можно использовать регулярное выражение:

Спасибо за внимание.

Написано по материалам статьи Samantha Ming “JavaScript String trim()”.

Новые публикации

Photo by CHUTTERSNAP on Unsplash

JavaScript: сохраняем страницу в pdf

2021-07-12 Photo by David Everett Strickler on Unsplash

HTML: Полезные примеры

2021-07-11 Photo by Pankaj Patel on Unsplash

CSS: Ускоряем загрузку страницы

2021-07-10 Photo by Evan Fitzer on Unsplash

JavaScript: 5 странностей

2021-07-10 Photo by Markus Spiske on Unsplash

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector